Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/2335
Title: | Mô hình dự báo giá bán tôm sú tại cổng trại vùng Đồng bằng sông Cửu Long = |
Other Titles: | Modeling and forecasting the farm-gate price of tiger shrimp in the Mekong Delta |
Authors: | Lê, Nhị Bảo Ngọc Lê, Quang Thông Thái, Anh Hòa |
Keywords: | Mô hình ARIMA Dự báo Tôm sú |
Issue Date: | 2018 |
Series/Report no.: | Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn;Số 329 .- Tr.19-24 |
Abstract: | Tình hình biến động kinh tế của thị trường nội địa ngày càng diễn biến phức tạp. Biến động giá nông sản luôn là vấn đề được quan tâm của người sản xuất, nhiều nhà kinh tế cũng như những nhà hoạch định chính sách. Nhận thức được tầm quan trọng của dự báo giá, nghiên cứu này sử dụng phương pháp Box-Jenkins(1970) để lập mô hình dự báo. Mục tiêu của nghiên cứu là dự báo giá bán tôm sú tại cổng trại trong ngắn hạn được ước lượng từ mô hình ARIMA. Nghiên cứu sử dụng chuỗi số liệu thời gian từ tháng 1/2013 đến tháng 12/2016 ở vùng ĐBSCL. Kết quả nghiên cứu khẳng định mô hình ARIMA (1, 0, 0) phù hợp và đã giải thích được sự biến động của chuỗi số liệu giá bán tôm sú tại cổng trại tại vùng ĐBSCL. Đồng thời, mô hình dự báo rất đáng tin cậy, giá trị thực của 1 tháng trong năm 2017 nằm trong khoảng tin cậy 95% và gần bằng với giá trị dự báo với điểm sai số dự báo nhỏ (1,58%). Các kết quả từ nghiên cứu này được hy vọng sẽ giúp nông dân nuôi tôm thêm những hiểu biết về dự báo giá dựa trên sự biến động giá từ thị trường, từ đó, giúp người nuôi tôm nâng cao khả năng lập kế hoạch sản xuất kinh doanh. Hơn nữa, nghiên cứu cũng phần nào cung cấp thông tin thiết thực cho các nhà đầu tư cũng như các nhà làm chính sách trong việc tìm kiếm những giải pháp thích hợp để quản lý chính sách |
URI: | http://172.18.63.105/jspui/handle/123456789/2335 |
ISSN: | 1859-4581 |
Appears in Collections: | Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ | 3.97 MB | Adobe PDF | View/Open | |
Your IP: 3.15.203.195 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.