Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/24542
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorHoàng, Hồng Hải-
dc.contributor.authorTrần, Thiên Nam-
dc.date.accessioned2020-06-12T07:48:58Z-
dc.date.available2020-06-12T07:48:58Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.issn0866-7056-
dc.identifier.urihttp://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/24542-
dc.description.abstractDây chuyền công nghệ sản xuất hiện đại gần như tự động hoặc bán tự động, thị giác máy là một công cụ được sử dụng để kiểm soát các sản phẩm trong các dây chuyền sản xuất tự động trong các lĩnh vực khác nhau và nó đã trở thành một phần quan trọng của quy trình giám sát chất lượng. Trong bài báo này, một thuật toán xử lý hình ảnh sử dụng kỹ thuật mạng Nơron (CNN) được phát triển trên cơ sở so sánh với các phương pháp truyền thống phát hiện cảnh và khớp mẫu của hệ thống chiết rót đóng chai tự động.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Cơ khí Việt Nam;Số 03 .- Tr.79-87-
dc.subjectXử lý ảnhvi_VN
dc.subjectĐóng chai tự độngvi_VN
dc.subjectMạng nơronvi_VN
dc.titleNghiên cứu hệ thống kiểm tra chiết rót chai tự động dựa trên mạng nơronvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Bộ sưu tập: Cơ khí Việt Nam

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.1 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.119


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.