Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/24686
Nhan đề: | Xác định đặc điểm tác giả văn bản tiếng Việt bằng học sâu |
Tác giả: | Dương, Trần Đức |
Từ khoá: | Học sâu Mạng nơ ron tích chập Nhận diện đặc điểm tác giả |
Năm xuất bản: | 2019 |
Tùng thư/Số báo cáo: | Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 02 .- Tr.29-33 |
Tóm tắt: | Xác định đặc điểm tác gải văn bản là việc chỉ ra các đặc điểm của tác giả như giới tính, độ tuổi. -v.v chỉ dựa trên phân tích văn bản của tác giả đó. Bài báo này trình bày nghiên cứu về xác định đặc điểm tác giả văn bản tiếng Việt bằng phương pháp học sâu dựa trên mạng nơ ron tích chập (Convolutional Neural Network - CNN). Các thực nghiệm được thực hiện trên tập dữ liệu là các bài viết diễn đàn tiếng Việt đã được sử dụng trong các nghiên cứu trước đây về nhận diện đặc điểm tác giả văn bản tiếng Việt [8]. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp mới có kết quả nhận diện tốt hơn so với các phương pháp học máy truyền thống như Máy véc tơ hỗ trợ (Support Vector Machine) và Rừng ngẫu nhiên (Random Forest). |
Định danh: | http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/24686 |
ISSN: | 2525-2224 |
Bộ sưu tập: | Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 951.36 kB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.191.178.145 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.