Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/24686
Nhan đề: Xác định đặc điểm tác giả văn bản tiếng Việt bằng học sâu
Tác giả: Dương, Trần Đức
Từ khoá: Học sâu
Mạng nơ ron tích chập
Nhận diện đặc điểm tác giả
Năm xuất bản: 2019
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 02 .- Tr.29-33
Tóm tắt: Xác định đặc điểm tác gải văn bản là việc chỉ ra các đặc điểm của tác giả như giới tính, độ tuổi. -v.v chỉ dựa trên phân tích văn bản của tác giả đó. Bài báo này trình bày nghiên cứu về xác định đặc điểm tác giả văn bản tiếng Việt bằng phương pháp học sâu dựa trên mạng nơ ron tích chập (Convolutional Neural Network - CNN). Các thực nghiệm được thực hiện trên tập dữ liệu là các bài viết diễn đàn tiếng Việt đã được sử dụng trong các nghiên cứu trước đây về nhận diện đặc điểm tác giả văn bản tiếng Việt [8]. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp mới có kết quả nhận diện tốt hơn so với các phương pháp học máy truyền thống như Máy véc tơ hỗ trợ (Support Vector Machine) và Rừng ngẫu nhiên (Random Forest).
Định danh: http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/24686
ISSN: 2525-2224
Bộ sưu tập: Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
951.36 kBAdobe PDF
Your IP: 18.191.178.145


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.