Nâng cao hiệu năng của Deep learning trong hệ thống tính toán hiệu năng cao CRAY-XC40

Abstract

Deep Learning (DL) đang trở thành một công cụ quan trọng cho nghiên cứu và được ứng dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau trong cuộc sống, ủng dụng DL trong bài báo dự báo, cảnh báo liên quan đèn khí tượng thủy văn đang là một hướng nghiên cứu tiềm năng và cổ nhiều thách thức. Với lượng dữ liệu đầu vào lớn và yêu cầu dự đoán nhanh tức thời, tính chính xác cao là những điểm khiến cho mạng nơ ron trong DL trở nên phức tạp và bị hạn chế trong hiệu suất tính toán, thời gian tính toán bị kéo dài so với yêu cầu nghiệp vụ dự báo, cảnh báo thực tế.