Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/27616
Nhan đề: | Chuẩn đoán tình trạng hỏng hóc của bánh răng dựa vào phương pháp EMD và giảm miền đặc tính Autoencoder |
Tác giả: | Nguyễn, Thị Thanh Mai |
Từ khoá: | Lỗi bánh răng Chuẩn đoán Autoencoder (AE) Mô hình Softmax Phương pháp EMD |
Năm xuất bản: | 2019 |
Tùng thư/Số báo cáo: | Tạp chí Cơ khí Việt Nam;Số 07 .- Tr.61-68 |
Tóm tắt: | Bài báo đề suất một kiến trúc mạng nơ-ron dựa theo Autoencoder (AF.) để làm nền tảng cho kỹ thuật chuẩn đoán lỗi bánh răng. AE được cấu trúc nhằm thể hiện các đặc tính nổi trội miền thấp của tín hiệu rung động. Trước tiên, tình trạng sai hỏng bánh răng săn sinh ra các tín hiệu rung động. Các tín hiệu này cần được thu thập, phân tích. Tiếp theo, dữ liệu rung động gốc này sẽ được phân tích thành bộ các bàm nội tại (Intrinsic mode functions, IMF) bởi phương pháp Empirical Mode Decomposition (EMD) nhằm bộc lộ các đặc tính ẩn sâu trong đó.. |
Định danh: | http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/27616 |
ISSN: | 0866-7056 |
Bộ sưu tập: | Cơ khí Việt Nam |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 1.15 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.144.16.40 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.