Chuẩn đoán tình trạng hỏng hóc của bánh răng dựa vào phương pháp EMD và giảm miền đặc tính Autoencoder

Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/27616

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Nguyễn, Thị Thanh Mai	-
dc.date.accessioned	2020-07-03T09:04:36Z	-
dc.date.available	2020-07-03T09:04:36Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.issn	0866-7056	-
dc.identifier.uri	http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/27616	-
dc.description.abstract	Bài báo đề suất một kiến trúc mạng nơ-ron dựa theo Autoencoder (AF.) để làm nền tảng cho kỹ thuật chuẩn đoán lỗi bánh răng. AE được cấu trúc nhằm thể hiện các đặc tính nổi trội miền thấp của tín hiệu rung động. Trước tiên, tình trạng sai hỏng bánh răng săn sinh ra các tín hiệu rung động. Các tín hiệu này cần được thu thập, phân tích. Tiếp theo, dữ liệu rung động gốc này sẽ được phân tích thành bộ các bàm nội tại (Intrinsic mode functions, IMF) bởi phương pháp Empirical Mode Decomposition (EMD) nhằm bộc lộ các đặc tính ẩn sâu trong đó..	vi_VN
dc.language.iso	vi	vi_VN
dc.relation.ispartofseries	Tạp chí Cơ khí Việt Nam;Số 07 .- Tr.61-68	-
dc.subject	Lỗi bánh răng	vi_VN
dc.subject	Chuẩn đoán	vi_VN
dc.subject	Autoencoder (AE)	vi_VN
dc.subject	Mô hình Softmax	vi_VN
dc.subject	Phương pháp EMD	vi_VN
dc.title	Chuẩn đoán tình trạng hỏng hóc của bánh răng dựa vào phương pháp EMD và giảm miền đặc tính Autoencoder	vi_VN
dc.type	Article	vi_VN
Appears in Collections:	Cơ khí Việt Nam

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
_file_ Restricted Access		1.15 MB	Adobe PDF
Your IP: 18.117.91.116

LRC Digital repo