Phân tích thống kê bệnh suy thận mạn: trường hợp bệnh nhân ở bệnh viện đa khoa trung ương thành phố cần thơ

Abstract

Luận văn giới thiệu một số kiến thức cơ bản liên quan đến phân tích thống kê. Trình bày bài toán phân loại và một số phương pháp phân loại như: Hồi quy Logistic, thuật toán Fisher, phương pháp SVM và phương pháp Bayes. Ứng dụng lý thuyết đã trình bày để thực hiện các phương pháp phân loại vào số liệu bệnh nhân mắc bệnh suy thận mạn trường hợp ở Bệnh viện đa khoa Trung ương thành phố Cần Thơ. Sử dụng phần mềm SPSS, phần mềm Weka và phần mềm Matlab để phân tích thống kê. Sử dụng các tiêu chuẩn thống kê để xác định các biến có ý nghĩa thống kê. Xây dựng mô hình phân loại từ các phương pháp phân loại khác nhau và xác định mô hình phân loại tối ưu nhất. Từ đó khảo sát các biến sinh hóa có ảnh hưởng đến tử vong của bệnh suy thận mạn và tìm mô hình phân loại thích hợp đánh giá bệnh suy thận mạn.