Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/30686
Nhan đề: | Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập |
Tác giả: | Đoàn, Hồng Quang Lê, Hồng Minh Thái, Doãn Nguyên |
Từ khoá: | Mạng nơ ron học sâu Mạng nơ ron tích chập Nhận dạng khuôn mặt |
Năm xuất bản: | 2020 |
Tùng thư/Số báo cáo: | Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam;Số 62(01) .- Tr.8-12 |
Tóm tắt: | Deep Learning là thuật toán dựa trên một số ý tưởng từ não bộ tới việc tiếp thu nhiều tầng biểu đạt, cả cụ thể lẫn trừu tượng, qua đó làm rõ nghĩa của các loại dữ liệu. Deep Learning được ứng dụng trong nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hiện nay rất nhiều các bài toán nhận dạng sử dụng Deep Learning, vì nó có thể giải quyết các bài toán với số lượng lớn các biến, tham số kích thước đầu vào lớn với hiệu năng cũng như độ chính xác vượt trội so với các phương pháp phân lớp truyền thống, xây dựng những hệ thống thông minh với độ chính xác cao. Trong bài báo này, các tác giả nghiên cứu mạng nơ ron tích chập (CNN - Convolutional Neural Network) là một trong những mô hình Deep Learning tiên tiến cho bài toán nhận dạng khuôn mặt từ video. |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/30686 |
ISSN: | 1859-4794 |
Bộ sưu tập: | Khoa học & Công nghệ Việt Nam |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 826.62 kB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.223.172.243 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.