ỨNG DỤNG DEEP LEARNING ĐỂ NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI CAM

Abstract

Hệ thống nhận diện hiện vật thể được xây dựng trên kiến thức về Thị giác máy tính, là một lĩnh vực bao gồm các phương pháp thu nhận, xử lý ảnh kỹ thuật số, phân tích và nhận dạng các hình ảnh và, nói chung là dữ liệu đa chiều từ thế giới thực để cho ra các thông tin số hoặc biểu tượng, ví dụ trong các dạng quyết định. Kết hợp với phương pháp Học tập sâu đề tài này xây dựng nên một mô hình có thể nhận diện quả cam chính xác và nhanh chóng. Hệ thống được điều khiển bằng kit Jetson Nano nhận hình ảnh bằng Camera Pi V2 và các module phụ trợ. Cùng với giao diện người dùng được thiết kế bằng ngôn ngữ Python cho khả năng tương tác cao và sử dụng các hình ảnh dể dàng sử dụng. Đề tài không chỉ hướng đến việc phân loại trái cây mà còn áp dụng công nghệ kỹ thuật vào trong nông nghiệp. Giúp nâng cao chất lượng sản phẩm và cải thiện giá thành cho sản phẩm.