Thư viện số DSPACE
Thư viện số cho phép quản lý các nguồn tài liệu số như: Văn bản, hình ảnh, âm thanh, phim ảnh...
Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/32115Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Nguyễn, Lương Nhật | - |
| dc.contributor.author | Đào, Duy Liêm | - |
| dc.date.accessioned | 2020-08-21T01:37:32Z | - |
| dc.date.available | 2020-08-21T01:37:32Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.issn | 2525-2224 | - |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/32115 | - |
| dc.description.abstract | Theo vết đối tượng đóng một vai trò quan trọng trong các hệ thống giám sát. các kết quả theo dõi và dự đoán chính xác sẽ giúp hệ thống hoạt động hiệu quả hơn. Bài báo này trình bày một số kết quả nghiên cứu các thuật toán theo vết đối tượng di chuyển trong video. Trước tiên, các đối tượng chuyển động được phát hiện theo thuật toán trừ nền. Sau đó, bộ lọc được áp dụng cho mọi đối tượng chuyển động để có được vị trí dự đoán. Các bộ lọc được áp dụng bao gồm: bộ lọc Kalman mở rộng (EKF Extended Kalman Hilter), bộ lọc Kalman có chọn lọc (UKT Unscented Kalman Filter) và bộ lọc hạt (PF Particle Filter). | vi_VN |
| dc.language.iso | vi | vi_VN |
| dc.relation.ispartofseries | Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 03+04 .- Tr.34-41 | - |
| dc.subject | EKF | vi_VN |
| dc.subject | PF | vi_VN |
| dc.subject | UKF | vi_VN |
| dc.subject | Theo vết đối tượng chuyển động | vi_VN |
| dc.title | Đánh giá hiệu năng các thuật toán theo vết đối tượng chuyển động | vi_VN |
| dc.type | Article | vi_VN |
| Bộ sưu tập: | Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông | |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
|---|---|---|---|---|
| _file_ Giới hạn truy cập | 2.17 MB | Adobe PDF | ||
| Your IP: 216.73.216.3 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.