Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/32568
Title: | XÂY DỰNG WEBSITE NHẬN DIỆN MẶT NGƯỜI TRÊN NỀN DJANGO PYTHON VÀ OPENCV |
Authors: | Nguyễn, Đức Khoa Phan, Huỳnh Phúc Thịnh |
Keywords: | TIN HỌC ỨNG DỤNG |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Abstract: | Trong thời đại ngày nay, công nghệ thông tin đang được phát triển mạnh mẽ, nhanh chóng và xâm nhập vào nhiều lĩnh vực khoa học, kỹ thuật. Nó trở thành công cụ đắc lực trong nhiều ngành nghề từ giáo dục, y tế, ngân hàng, hàng không cho đến an ninh. Một trong những công nghệ được quan tâm nhất là nhận diện khuôn mặt (Face Recognition), nhận diện khuôn mặt đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực an ninh có mặt hằng ngày trong cuộc sống con người như hệ thống giám sát, quản lý ra vào, tìm kiếm thông tin một người nỗi tiếng,... Vì vậy việc nghiên cứu, phát triển ứng dụng có khả năng nhận biết trở nên cần thiết và được sự chú ý của nhiều lập trình viên. Với suy nghĩ là mỗi gia đình hiện đại điều cần một giải pháp giúp quản lý ngôi nhà của riêng mình một cách thuận tiện và thật sự thông minh. Có thể giải quyết được việc nhận điện gia chủ củng như những người quen, có khả năng cảnh báo an ninh. Vì những lý do trên, việc nghiên cứu, phát triển ứng dụng quản lý chạy trên nền tảng web là lựa chọn tối ưu nhất vì có thể khai thác các tín năng chia sẽ của webserver mà còn tận dụng được phần cứng của máy chủ để nhận diện con người. Nó không chỉ giúp cho chương trình quản lý luôn luôn sẵn sàng khi sử dụng. Mục tiêu chính của luận văn này là “Xây Dựng Website Nhận Diện Mặt Người Trên Nền Django Của Python Và Opencv”. Với đề tài trên có thể mở rộng services để có thể đáp ứng nhu cầu của nhiều người dùng cùng một lúc, có thể kết hợp với IOT để phát triển nhà thông minh hoặc chấm công cho những công ty muốn sử dụng công nghệ vào quản lý con người,… Đề tài này có phần mở rộng là không giới hạn. |
Description: | 52 tr |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/32568 |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 2.65 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.218.219.11 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.