Nghiên cứu này đã kết hợp ảnh vệ tinh quang học Sentinel - 2 và radar Sentinel - 1 trong phát hiện mất rừng ở Gia Lai

Abstract

Nghiên cứu chỉ ra rằng khả năng phát hiện mất rừng ở Gia Lai bằng dữ liệu kết hợp (NBCI) cao hơn so với sử dụng dữ liệu quang học (NDVI) hay tán xạ ngược radar (BKS) riêng rẽ. Cụ thể độ chính xác của phát hiện mất rừng bằng NBCI đạt 91,7% trong khi NDVI chỉ đạt 81,7% và BSK là 75%. Với mô hình NBCI kết hợp với bản đồ hiện trạng rừng năm 2017, nghiên cứu này đã phát hiện được trên địa bàn tỉnh Gia Lai, từ 01/01/2018 đến 30/6/2019, bị mất 3.415,79 ha rừng phân bổ ở 4.437 lô, 2.022 khoảnh, 657 tiểu khu, 130 xã và 16 huyện, trong đó rừng tự nhiên lá rộng thường xanh là 1.459,87 ha, rừng tự nhiên lá rộng rụng lá là 26,82 ha và rừng trồng là 1.929,1 ha.