HỆ THỐNG ĐIỂM DANH BẰNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT Ở KHOA CNTT & TT

Abstract

Luận văn này trình bày một cách tiếp cận trong việc phát hiện và nhận dạng khuôn mặt người để điểm danh sinh viên với dữ liệu đầu vào là ảnh chụp từ camera. Để giải quyết vấn đề này, phải giải quyết hai vấn đề chính là phát hiện khuôn mặt và điểm danh thông qua nhận diện khuôn mặt đồng thời kết nối với một hệ thống thông tin để cập nhật dữ liệu điểm danh, và kết xuất ra những báo cáo tổng hợp. Trong vấn đề đầu tiên cần giải quyết bốn bài toán là: xác định khuôn mặt, rút trích đặc trưng, huấn luyện mô hình nhận dạng và nhận dạng khuôn mặt. Đối với vấn đề còn lại là điểm danh thông qua khuôn mặt. Phương pháp xuyên suốt được sử dụng trong nghiên cứu này để giải quyết các bài toán đặt ra là phương pháp Haarlike – Adaboost. Ngoài ra, để nâng cao hiệu quả trong việc xác định vị trí khuôn mặt nghiên cứu đã sử dụng thêm công cụ Integral Image giúp việc tính toán các giá trị đặc trưng Haarlike nhanh hơn. Nghiên cứu đã tiến hành thực nghiệm trên cơ sở ảnh chụp ảnh chụp khuôn mặt người để điểm danh sau đó đưa ra đánh giá về mặt hiệu quả của phương pháp đã được sử dụng đồng thời đưa ra những hướng phát triển áp dụng nghiên cứu này.