NHẬN DẠNG PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG ĐƯỜNG THỦY

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/34668

Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu

Trường DC	Giá trị	Ngôn ngữ
dc.contributor.advisor	Đỗ, Thanh Nghị	-
dc.contributor.author	Bùi, Thị Ngân	-
dc.date.accessioned	2020-09-18T03:01:59Z	-
dc.date.available	2020-09-18T03:01:59Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.other	B1509644	-
dc.identifier.uri	https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/34668	-
dc.description	37 Tr	vi_VN
dc.description.abstract	Trong đề tài này, chúng tôi đề xuất sử dụng YOLO, một thuật toán có thể nói tiên tiến và chính xác nhất hiện nay trong vấn đề nhận dạng đối tượng. Đối tượng trong đề tài của chúng tôi là những phương tiện giao thông lưu thông trên đường thủy. Trước khi trình thử nghiệm, chúng tôi đã cấu hình lại mô hình YOLO để phù hợp với bài toán của đề tài. Sau đó, chúng tôi đã tiến hành thử nghiệm trên tập dữ liệu gồm 1802 ảnh chứa 5 đối tượng phương tiện giao thông đường thủy do chúng tôi tự thu thập được và đạt được điểm F1 khoảng 95,95%.	vi_VN
dc.language.iso	vi	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại Học Cần Thơ	vi_VN
dc.subject	TRUYỀN THÔNG VÀ MẠNG MÁY TÍNH	vi_VN
dc.title	NHẬN DẠNG PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG ĐƯỜNG THỦY	vi_VN
dc.type	Thesis	vi_VN
Bộ sưu tập:	Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
_file_ Giới hạn truy cập		2.3 MB	Adobe PDF
Your IP: 216.73.216.55

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Thư viện số DSPACE