NHẬN DẠNG PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG ĐƯỜNG THỦY

Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/34668

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Đỗ, Thanh Nghị	-
dc.contributor.author	Bùi, Thị Ngân	-
dc.date.accessioned	2020-09-18T03:01:59Z	-
dc.date.available	2020-09-18T03:01:59Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.other	B1509644	-
dc.identifier.uri	https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/34668	-
dc.description	37 Tr	vi_VN
dc.description.abstract	Trong đề tài này, chúng tôi đề xuất sử dụng YOLO, một thuật toán có thể nói tiên tiến và chính xác nhất hiện nay trong vấn đề nhận dạng đối tượng. Đối tượng trong đề tài của chúng tôi là những phương tiện giao thông lưu thông trên đường thủy. Trước khi trình thử nghiệm, chúng tôi đã cấu hình lại mô hình YOLO để phù hợp với bài toán của đề tài. Sau đó, chúng tôi đã tiến hành thử nghiệm trên tập dữ liệu gồm 1802 ảnh chứa 5 đối tượng phương tiện giao thông đường thủy do chúng tôi tự thu thập được và đạt được điểm F1 khoảng 95,95%.	vi_VN
dc.language.iso	vi	vi_VN
dc.publisher	Trường Đại Học Cần Thơ	vi_VN
dc.subject	TRUYỀN THÔNG VÀ MẠNG MÁY TÍNH	vi_VN
dc.title	NHẬN DẠNG PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG ĐƯỜNG THỦY	vi_VN
dc.type	Thesis	vi_VN
Appears in Collections:	Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
_file_ Restricted Access		2.3 MB	Adobe PDF
Your IP: 3.145.168.68

LRC Digital repo