Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/35340
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyễn, Ngọc Thạch-
dc.date.accessioned2020-09-29T09:01:22Z-
dc.date.available2020-09-29T09:01:22Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.issn2615-9848-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/35340-
dc.description.abstractTại Việt Nam, trong phân tích kinh tế, hầu hết các nghiên cứu sử dụng hàm sản xuất CobbDouglas. Điểm hạn chế chính của hàm này là tiền đề hệ số co giãn thay thế giữa vốn và lao động bằng một cho nên không thể hiện được vai trò đối với tăng trưởng sản lượng. Trong các nghiên cứu về tăng trưởng, Hàm CES với các tiền đề linh hoạt hơn, đặc biệt là hệ số co giãn thay thế khác một, được sử dụng ngày càng rộng rãi. Vì vậy, trong bài viết này, tác giả ước lượng hệ số co giãn thay thế giữa vốn và lao động thông qua ước lượng trực tiếp hàm CES đối với các doanh nghiệp phi tài chính Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng hồi quy phi tuyến Bayes thông qua thuật toán lấy mẫu Random-walk Metropolis Hastings (MH), dựa trên bộ dữ liệu của các doanh nghiệp phi tài chính niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam, đã cho thấy hàm CES được ước lượng có hệ số co giãn thay thế nhỏ hơn một, tức là vốn và lao động có mối quan hệ bổ sung. Bài viết này cho thấy các doanh nghiệp phi tài chính Việt Nam đang đối mặt với xu hướng tăng trưởng sản lượng giảm dần.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Quản lý và Kinh tế Quốc tế;Số 128 .- Tr.88-108-
dc.subjectDoanh nghiệp phi tài chính Việt Namvi_VN
dc.subjectHệ số co giãn thay thế giữa vốn và lao độngvi_VN
dc.subjectPhương pháp hồi quy phi tuyến tính Bayesvi_VN
dc.subjectTăng trưởng sản lượngvi_VN
dc.titleHệ số co giãn thay thế giữa vốn và lao động: Ước lượng và hàm ý cho tăng trưởng sản lượng của doanh nghiệp phi tài chính Việt Namvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Appears in Collections:Quản lý và Kinh tế Quốc tế

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_5.27 MBAdobe PDFView/Open
Your IP: 3.137.200.56


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.