A boosting classification approach based on som

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/38430

Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu

Trường DC	Giá trị	Ngôn ngữ
dc.contributor.author	Nguyên, Hoa Dinh	-
dc.date.accessioned	2020-10-29T08:13:19Z	-
dc.date.available	2020-10-29T08:13:19Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.issn	2525-2224	-
dc.identifier.uri	https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/38430	-
dc.description.abstract	Self-organizing map (SOM) is well known for its ability to visualize and reduce the dimension of the data. It has been a usefi.ll unsupervised tool for clustering problems for years. In this paper, a new classification framework based on SOM is introduced. In this approach, SOM is combined with the learning vector quanti/ation (LVQ) to form a modified version of the SOM classifier, SOM-LVQ.	vi_VN
dc.language.iso	en	vi_VN
dc.relation.ispartofseries	Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 02(CS.01) .- Tr.15-20	-
dc.subject	Self organizing map	vi_VN
dc.subject	Learning vector quantization	vi_VN
dc.subject	Adaptive boosting	vi_VN
dc.subject	Weighted majority voting	vi_VN
dc.title	A boosting classification approach based on som	vi_VN
dc.type	Article	vi_VN
Bộ sưu tập:	Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
_file_ Giới hạn truy cập		1.95 MB	Adobe PDF
Your IP: 3.142.194.159

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Thư viện số DSPACE