Sử dụng mô hình học máy ANN kết hợp với Fuzzy logic mờ và thuật toán GWO xây dựng mô hình ước lượng chi phí xây dựng tuyến đường sắt đô thị (metro)

Abstract

Việc tìm ra mô hình định lượng để ước lượng chi phí xây dựng (CPXD) là rất sự đa dạng và phức tạp. Những yếu tố như: Sự rời rạc, phi tuyến, sự không chắc chắn về giá trị của các yếu tố đầu vào đã làm cho việc lựa chọn được một phương pháp hợp lý gặp không ít những khó khăn. Nhiều nghiên cứu đã hướng tới việc xử lý các số liệu phi tuyến hay thiết lập các mô hình phi tuyến để xử lý các số liệu. Một trong số đó là ANN. phương pháp này được nhiều tác giả ưa chuộng và có thể dược xem như là một kỹ thuật xử lý số liệu bằng cách kết hợp nhiều dòng thông tin đầu vào để tạo một dòng thông tin đầu ra. Tuy nhiên, để phát triển và tối ưu một cách mạnh mẽ công cụ ANN này, tác giả đã đề xuất một hướng nghiên cứu mới là sử dụng mô hình học máy ANN kết hợp với fuzzy logic mờ và thuật toán GWO. Sau đó sử dụng công cụ này để xây dựng mô hình ước lượng chi phí xây dựng tuyến đường sắt đô thị nhằm khắc phục được những tồn đọng trong các phương pháp trước đây. Việc kết hợp ba thuật toán này hứa hẹn mang lại độ chính xác cao hơn so và tốc độ tính toán nhanh hơn.