Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/39025
Title: | Tối ưu Chi Phí Vật Liệu Sử Dụng Mô Hình Chuỗi Cung ứng Bằng Thuật Toán Chuồn Chuồn - PSO |
Authors: | Phạm, Vũ Hồng Sơn Nguyễn, Huỳnh Chí Duy Phạm, Tôn Đạt |
Keywords: | Chuỗi cung ứng vật liệu Tối ưu chi phí vật liệu Số lượng đặt hàng Kiểm soát tồn kho Chuồn chuồn PSO Di truyền Sói xám tối ưu lịch vận chuyển Thời điểm nhập vật liệu xây dựng |
Issue Date: | 2020 |
Series/Report no.: | Tạp chí Xây dựng Việt Nam;Số 626 .- Tr.51-57 |
Abstract: | Quản lý dự án xây dựng là một công việc khó khăn vì cần quản lý đa mục tiêu: Chi phí, tiến độ, an toàn và chất lượng của dự án. Mục tiêu chi phí luôn là ưu tiên hàng đầu của các nhà quản lý và chi phí vật liệu xây dựng lại chiếm 50-60% tổng giá trị dự án do đó ta cần phải kiểm soát tốt chi phí vật liệu xây dựng. Việc lập kế hoạch nhu cầu vật liệu xây dựng hiệu quả sẽ giúp ta quản lý và kiểm soát chi phí vật liệu xây dựng. Sau khi xác định chính xác nhu cầu vật liệu xây dựng cần thiết sử dụng cho công trình, thì ta cần xác định thời điểm nào ta nhập vật tư về công trường? Và phải mua hàng với số lượng bao nhiêu là hợp lý? Trước đây các mô hình EOQ đã dược áp dụng để phân tích chi phí vật liệu xây dựng nhưng không phản ánh đúng và đủ các vấn đề liên quan đến chi phí vật liệu. Để khắc phục nhược điểm các mô hình trên ta sẽ sử dụng mô hình chuỗi cung ứng vật liệu (Construction Logistic Planning - CLP) để phân tích chi phí vật liệu. Nghiên cứu sử dụng kết hợp thuật toán chuồn chuồn (DA) và thuật toán PSO để tối ưu kế hoạch nhu cầu vật liệu xây dựng dựa trên tiến độ thi công đã có. Bên cạnh đó sẽ so sánh thuật toán DA-PSO với thuật toán sói xám (GWO) và thuật toán di truyền (GA) để kiểm chứng khả năng tìm kiếm ưu việt của thuật toán DA-PSO. |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/39025 |
ISSN: | 0866-8762 |
Appears in Collections: | Xây dựng |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 2.31 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.144.237.52 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.