Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/39618
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Phạm, Thế Phi | - |
dc.contributor.author | Nguyễn, Minh Tâm | - |
dc.date.accessioned | 2020-11-17T03:05:08Z | - |
dc.date.available | 2020-11-17T03:05:08Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.other | B1606932 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/39618 | - |
dc.description | 49 Tr | vi_VN |
dc.description.abstract | Ngày nay, khoa học máy tính phát triển vượt bậc trong nhiều lĩnh vực, ngày càng có nhiều ứng dụng của khoa học máy tính được sử dụng rộng rãi trong đời sống hàng ngày. Trong đó các lĩnh vực liên quan đến nhận diện bằng sinh trắc học được rất nhiều nhà khoa học quan tâm. Một trong số đó chính là nhận diện gương mặt. Có nhiều phương pháp khác nhau để xây dựng mô hình nhận diện gương mặt. Nhưng hầu hết các phương pháp đều tốn nhiều thời gian và tài nguyên để thực hiện. Để có được mô hình ưng ý, phù hợp với nhu cầu sử dụng, thì hầu như sử dụng phương pháp nào cũng cần phải huấn luyện và thay đổi các tham số trong mô hình nhiều lần. Đề tài này sẽ trình bày một phương pháp để xây dựng mô hình nhận diện gương mặt và pháp triển một phần mềm hỗ trợ phương pháp này. Phần mềm được phát triển sẽ giúp việc huấn luyện, thay đổi các tham số trong mô hình dễ dàng và dễ quản lý các mô hình được tạo ra. Tương lai có thể bổ sung thêm nhiều tính năng cho phần mềm, cũng như giúp phần mềm có thể hỗ trợ nhiều phương pháp nhận diện gương mặt khác nhau. Phần mềm có thể mở rộng để kết nối với các dịch vụ cloud based như Google Colab phục vụ trong việc huấn luyện. | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.publisher | Trường Đại Học Cần Thơ | vi_VN |
dc.subject | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN | vi_VN |
dc.title | PHÁT TRIỂN PHẦN MỀM HỖ TRỢ TẠO MÔ HÌNH NHẬN DIỆN GƯƠNG MẶT | vi_VN |
dc.type | Thesis | vi_VN |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 6.05 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.119.157.241 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.