Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/43048
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Phạm, Ngọc Thành | - |
dc.contributor.author | Đỗ, Thị Hoa Liên | - |
dc.contributor.author | Hoàng, Võ Hằng Phương | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-15T08:55:52Z | - |
dc.date.available | 2021-01-15T08:55:52Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.issn | 1859-0012 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/43048 | - |
dc.description.abstract | Bài viết ứng dụng các mô hình trong phương pháp chuỗi thời gian vào dự báo cầu lao động của các doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến ở Bình Dương. Trong đó, hai mô hình phổ biến được sử dụng nhiều trong dự báo cầu lao động trong ngắn hạn là ARIMA và VECM được phân tích và so sánh. Mô hình được xây dựng trên dữ liệu từ năm 1996 đến 2014, sau đó dự báo được thực hiện cho các năm 2015 đến 2017 để kiểm tra mức độ chính xác của các mô hình. Kết quả cho thấy cả hai mô hình đều có năng lực dự báo tốt, tuy nhiên, mô hình ARIMA trong trường hợp này có khả năng dự báo chính xác hơn so với mô hình VECM. Bên cạnh đó, nhóm tác giả tìm thấy vai trò quan trọng của vốn sản xuất đối với sự thay đổi cầu lao động ngành công nghiệp chế biến Bình Dương cả trong ngắn hạn và dài hạn. | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.relation.ispartofseries | Tạp chí Kinh tế & Phát triển;Số 282 .- Tr.41-53 | - |
dc.subject | Dự báo | vi_VN |
dc.subject | Cầu lao động | vi_VN |
dc.subject | Phương pháp chuỗi thời gian | vi_VN |
dc.subject | Công nghiệp chế biến | vi_VN |
dc.subject | ARIMA | vi_VN |
dc.subject | VECM | vi_VN |
dc.title | So sánh mô hình Arima và việc trong dự báo cầu lao động ở các doanh nghiệp ngành công nghiệp chế biến tỉnh Bình Dương | vi_VN |
dc.type | Article | vi_VN |
Appears in Collections: | Kinh tế & Phát triển |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 3.58 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.118.208.127 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.