XÂY DỰNG MÔ HÌNH NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI MỘT SỐ LOẠI THỦY HẢI SẢN

Abstract

Hiện nay, cùng với sự phát triển của cuộc cách mạng 4.0 đang mở ra một thời đại mới trong tiến trình phát triển của nhân loại - thời đại số, với những thành tựu khoa học công nghệ tác động mạnh mẽ lên mọi hoạt động của Chính phủ và toàn xã hội, trong đó có ngành Thủy Sản. Công nghệ thông tin ứng dụng trong nhiều mặc của ngành Thủy Sản làm tăng chất lượng công việc, giảm thiểu rủi ro tổn thất trong quá trình khai thác, nuôi và xuất khẩu thủy hải sản như: Hệ thống quản trị và truy xuất điện tử từ ao nuôi đến nhà máy chế biến thủy sản; Ứng dụng IoT trong nuôi tuần hoàn tôm thẻ chân trắng; Hệ thống giám sát chất lượng nước trực tuyến ao nuôi trồng thuỷ sản nhằm tiết kiệm năng lượng; Bể ương nuôi thông minh và năng lượng xanh… Nhằm góp phần ứng dụng CNTT vào ngành thủy sản nước ta chúng em tạo ra đề tài “ Xây dựng mô hình nhận dạng và phân loại một số Thủy Hải Sản” với đề tài này chúng em mong muốn xây dựng một mô hình hỗ trợ phân loại thủy hải sản trong công việc đóng thùng xuất khẩu bằng việc ứng dụng Máy học (ML) nói chung và Deep Learning (DL) nói riêng. Mô hình xây dựng dựa trên mô hình CNN cụ thể là mô hình SSD_Mobilenet_V2. Thu thập dữ liệu, tiến hành gán nhãn trên Cvat và lưu trên Roboflow. Hệ thống được huấn luyện trực tiếp trên Colab và xuất file dữ liệu đưa vào ứng dụng để tiến hành quá trình gán nhãn phân loại. Trong bài viết này chúng em sẽ trình bày chi tiết về quá trình tạo ra ứng dụng phân loại thủy hải sản.