DỰ BÁO CHỈ SỐ MÔI TRƯỜNG BẰNG MÔ HÌNH LSTM

Abstract

Hiện nay biến đổi khí hậu đang là mối đe dọa toàn cầu. Trên thế giới nói chung và Việt Nam nói riêng đã và đang tìm các giải pháp thích ứng với sự đe dọa này, riêng Việt Nam là nước mạnh về phát triển nông nghiệp, tuy nhiên hậu quả của biến đổi khí hậu đã làm ảnh hưởng nghiêm trọng đến các nguồn tài nguyên: đất, nước, không khí,… và điều đó gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến ngành nông nghiệp Việt Nam. Trong đó ô nhiễm nguồn nước có thể coi là mối nguy hại hiểm hàng đầu bởi vì nước không chỉ cung cấp cho đời sống sinh hoạt mà còn có vai trò quan trọng trong sản xuất nông nghiệp. Mô hình LSTM dùng để dự báo các chỉ số môi trường, đưa ra các cảnh báo sớm nhất nhằm khắc phục khó khăn cho người dân bằng cách thu thập các chỉ số môi trường theo thời gian (chỉ số về nhiệt độ, độ mặn, độ pH). Kết quả kiểm tra trên một số tập dữ liệu đã thu thập được cho thấy rằng mô hình dự báo LSTM có sai số thấp, có thể áp dụng mô hình để dự báo các chỉ số môi trường và nhiều chỉ số khác trong tương lai.