XÂY DỰNG ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG MỘT SỐ LOẠI THUỐC BẢO VỆ THỰC VẬT VỚI DEEP LEARNING

Abstract

Trong đề tài này chúng tôi xây dựng ứng dụng với mục tiêu nhận dạng thuốc bảo vệ thực vật sử dụng trên cây xoài – loại cây ăn quả phổ biến và đem lại giá trị kinh tế cao. Mục đích của đề tài là làm cơ sở cho các ứng dụng khác như ghi nhật ký trồng trọt, truy xuất nguồn gốc sản phẩm,… Chúng tôi đề xuất sử dụng phương pháp học sâu với 3 mô hình YOLO, YOLO tiny và SSD – vì đây là các mô hình state-ofthe-art (SOTA) trong bài toán nhận dạng (còn có những mô hình khác như Faster RCNN, nhưng do thời gian có hạn nên trong đề tài này chúng tôi chỉ thực hiện trên các mô hình này). Chúng tôi đã tiến hành thực nghiệm trên tập dữ liệu gồm 1221 ảnh với 32 loại thuốc bảo vệ thực vật trên cây xoài. Cuối cùng, chúng tôi tích hợp mô hình đã huấn luyện vào ứng dụng di động được xây dựng bằng Android Studio.