HỆ THỐNG ĐIỂM DANH SINH VIÊN DỰA TRÊN NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT SỬ DỤNG ARCFACE VÀ SVM

Abstract

Những năm gần đây, công nghệ thông tin đã phát triển nhanh chóng đặc biệt là lĩnh vực trí tuệ nhân tạo với nhiều ứng dụng đã giúp thay đổi nhiều mặt trong cuộc sống của chúng ta. Thị giác máy tính – một mảng con của trí tuệ nhân tạo đã được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như y học, chính phủ điện tử, giáo dục. Điển hình là các ứng dụng về nhận dạng khuôn mặt đã được nghiên cứu từ nhiều năm và đạt được nhiều thành tựu lớn. Việc sử dụng nhận diện khuôn mặt trong việc điểm danh hiện đang được quan tâm tại các trường học, công ty để hạn chế tình trạng điểm danh hộ, điểm danh thủ công tốn thời gian. Các hệ thống như thế được xây dựng bằng cách sử dụng thuật toán nhận diện khuôn mặt dựa trên máy học và lưu kết quả vào cơ sở dữ liệu. Có nhiều phương pháp để thực hiện việc nhận dạng khuôn mặt, tuy nhiên trong nghiên cứu này sử dụng mô hình Haar Cascade để phát hiện khuôn mặt và mô hình ArcFace để trích xuất đặc trưng kết hợp bộ phân loại SVM để nhận diện khuôn mặt. Mục đích chính của nghiên cứu là xây dựng hệ thống nhận diện trong thời gian thực, tức là sử dụng dữ liệu được truyền trực tiếp từ camera, webcam. Cuối cùng, hệ thống đã được xây dựng cho độ chính xác tốt, hoạt động ổn định. Hướng phát triển tiếp theo của hệ thống là nhận dạng trên ảnh 3D của khuôn mặt, điều đó giúp cải thiện độ chính xác của hệ thống, ngăn chặn việc giả mạo điểm danh.