XÂY DỰNG ỨNG DỤNG CHẨN ĐOÁN BỆNH CÁ DỰA TRÊN ONTOLOGY

Abstract

Ngành thủy sản Việt Nam có vị trí quan trọng trong nền kinh tế quốc dân, được xác định là một trong năm ngành kinh tế biển then chốt trong Chiến lược biển Việt Nam đến năm 2020. Giá trị xuất khẩu ngành thủy sản đứng thứ 3 trong các ngành kinh tế của đất nước. Trong đó nuôi cá ao hồ, là một nghề có tính truyền thống gắn bó với nhà nông, từ phong trào ao cá Bác Hồ đến phong trào VAC. Nghề nuôi thuỷ sản ao hồ đã phát triển mạnh năng suất cá nuôi đạt bình quân trên 3 tấn/ha, tuy nhiên vấn đề khó khăn là sự phụ thuộc của năng suất vào điều kiện thời tiết, khí hậu và trình độ của người nuôi chưa được giải quyết thích hợp dẫn đến các vấn đề liên quan đến dịch bệnh trên cá không được chẩn đoán kịp thời dẫn đến sự không ổn định của sản lượng nuôi. Do đó việc phát hiện sớm bệnh cũng như tác nhân gây bệnh trên cá để kịp thời điều trị phòng chống là vấn đề cấp thiết. Hệ thống chẩn đoán bệnh cá dựa trên Ontology hỗ trợ chẩn đoán lâm sàn các bệnh gây hại dựa trên các biểu hiện, dấu hiệu bên ngoài và đưa ra các biện pháp phòng và trị kịp thời giúp người dân có thể nhanh chóng xử lý bệnh, giảm thiệt hại về năng suất do bệnh gây ra. Hệ thống dễ sử dụng, người dùng có thể truy cập vào hệ thống để xem các triệu chứng, dấu hiệu bên ngoài để chẩn đoán bệnh, cung cấp thông tin về tên bệnh, tác nhân gây bệnh, hình ảnh, phân bố, biện pháp phòng chống, cách điều trị, thuốc điều trị, tra cứu thông tin thuốc… Hệ thống được xây dựng gồm 2 phần: sử dụng bản thể học (Ontology) để thể hiện các đối tượng trong hệ thống, hệ thống được xây dựng trên nền tảng website sử dụng Nodejs để xây dựng server. Đề tài “Xây dựng hệ thống chẩn đoán bệnh cá dựa trên Ontology” tương đối hoàn thiện, hoàn thành tương đối tốt các yêu cầu đặt ra. Hệ thống đáp ứng đầy đủ các chức năng và hoạt động tốt.