HỆ THỐNG GỢI Ý CHO CHẨN ĐOÁN VÀ ĐIỀU TRỊ BỆNH DỰA TRÊN NỀN TẢNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN

Abstract

Luận văn này nghiên cứu và xây dựng hệ thống gợi ý cho chẩn đoán và điều trị bệnh dự trên nền tảng phân tích dử liệu lớn, ý tưởng của hệ thống là dùng thuật toán của hệ thống gợi ý (ALS) để áp dụng trên tập dữ liệu khám bệnh bao gồm các thông tin về các triệu chứng và đơn thuốc, từ các thông tin trên tập dữ liệu lớn dưới dạng nhiều bảng được lưu trử trong cơ sở dử liệu PostgreSQL tiến hành phân tích và lựa chọn ra bảng có chứa thông tin khám bệnh và toa thuốc, từ thông tin đã lọc ra tiến hành xây dựng ma trận (user- item) và áp dụng thuật toán của hệ thống gợi ý cho ma trận, đầu ra của hệ thống được phân chia thành hai phần: Gợi ý các loại bệnh có thể dựa trên một triệu chứng, gợi ý các loại thuốc thích hợp dựa trên loại bệnh, Hệ thống sẽ được xây dựng thành một web app đơn giản bằng cách áp dụng framework flask của python để thực thi các mã lệnh và tạo một server API kết quả trả về dạng Json và từ đó phần giao diện sẽ lấy api và hiển thị kết qua dưới dạng HTML trên web.