XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý CÁC ĐỊA ĐIỂM DU LỊCH VIỆT NAM

Abstract

Hiện nay, Hệ thống gợi ý được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như trong thương mại điện tử, trong giải trí, trong giáo dục...dùng để dự đoán nhu cầu của người dùng nhằm tăng doanh thu và cơ hội cạnh tranh. Hệ thống gợi ý dựa vào những thông tin cá nhân của người dùng hoặc những đánh giá được thu thập từ phản hồi tường minh (explicit) hoặc tiềm ẩn (implicit) để đưa ra những gợi ý về các sản phẩm mới được dự đoán là phù hợp nhất đối người dùng. Trong luận văn này, trình bày một số nội dung cơ bản về các phương pháp gợi ý được sử dụng hiện nay, bao gồm hệ thống gợi ý truyền thống (hai chiều) và hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh (đa chiều). Luận văn tập trung nghiên cứu các phương pháp gợi ý dựa trên ngữ cảnh đầu vào (Contextual pre-filtering) và xử lý ngữ cảnh đầu ra (Contextual post-filtering), tích hợp kỹ thuật phân rã ma trận (MF - Matrix factorization) vào để dự đoán và gợi ý cho người dùng. Cuối cùng, ứng dụng nghiên cứu này vào xây dựng một hệ thống gợi ý du lịch dựa trên ngữ cảnh hoàn chỉnh, để gợi ý các địa điểm du lịch phù hợp nhất với người dùng