Phân loại dữ liệu ảnh

Abstract

Chương 1: Kiến thức chuẩn bị Trình bày những kiến thức liên quan đến thuật toán phân loại, vấn đề tính toán và các kết quả lý thuyết liên quan đến bài toán phân loại và nhận dạng. Chương 2: Bài toán phân loại Trình bày các phương pháp phân loại đang sử dụng hiện nay: phương pháp Fisher, phương pháp hồi quy logistic và phương pháp Bayes. Mỗi phương pháp trình bày thuật toán, vấn đề tính toán và các kết quả lý thuyết liên quan. Chương 3: Phân loại và nhận dạng ảnh Giới thiệu về hai phương pháp phân loại ảnh và nhận dạng ảnh, bằng cách trích xuất đặc trưng kết cấu và màu sắc của ảnh, thuật toán phân loại, nhận dạng và ứng dụng cho dữ liệu ảnh thực tế.