Phân loại dữ liệu ảnh

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/45791

Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu

Trường DC	Giá trị	Ngôn ngữ
dc.contributor.advisor	PSG.TS. Võ, Văn Tài	-
dc.contributor.author	Nguyễn, Thị Cẩm Vân	-
dc.date.accessioned	2021-03-04T07:42:47Z	-
dc.date.available	2021-03-04T07:42:47Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.uri	https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/45791	-
dc.description	87tr	vi_VN
dc.description.abstract	Chương 1: Kiến thức chuẩn bị Trình bày những kiến thức liên quan đến thuật toán phân loại, vấn đề tính toán và các kết quả lý thuyết liên quan đến bài toán phân loại và nhận dạng. Chương 2: Bài toán phân loại Trình bày các phương pháp phân loại đang sử dụng hiện nay: phương pháp Fisher, phương pháp hồi quy logistic và phương pháp Bayes. Mỗi phương pháp trình bày thuật toán, vấn đề tính toán và các kết quả lý thuyết liên quan. Chương 3: Phân loại và nhận dạng ảnh Giới thiệu về hai phương pháp phân loại ảnh và nhận dạng ảnh, bằng cách trích xuất đặc trưng kết cấu và màu sắc của ảnh, thuật toán phân loại, nhận dạng và ứng dụng cho dữ liệu ảnh thực tế.	vi_VN
dc.language.iso	vi	vi_VN
dc.publisher	Đại học Cần Thơ	vi_VN
dc.subject	Toán ứng dụng	vi_VN
dc.title	Phân loại dữ liệu ảnh	vi_VN
dc.type	Thesis	vi_VN
Bộ sưu tập:	Khoa Khoa học Tự nhiên

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
_file_ Giới hạn truy cập		2.04 MB	Adobe PDF
Your IP: 216.73.216.166

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Thư viện số DSPACE