Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/45936
Nhan đề: Một số mô hình dự báo cho dữ liệu chuỗi và ứng dụng
Tác giả: PGS. TS. Võ, Văn Tài
Trần, Anh Thư
Từ khoá: Toán ứng dụng
Năm xuất bản: 2021
Nhà xuất bản: Đại học Cần Thơ
Tóm tắt: Chương 1. CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG MỜ VÀ BÀI TOÁN PHÂN TÍCH CHÙM - Giới thiệu tổng quan các mô hình chuỗi thời gian không mờ. Phân tích điều kiện sử dụng, vấn đề tính toán trong áp dụng thực tế của các mô hình chuỗi thời gian không mờ. - Thuật toán về phân tích chùm và các khái niệm liên quan đến phân tích chùm mờ. Chương 2. MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN MỜ Giới thiệu tổng quan các mô hình chuỗi thời gian mờ: mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ của Abbasov-Mamedova, mô hình cải tiến của Abbasov-Mamedova và mô hình cải tiến của Singh. Bên cạnh đó trình bày thuật toán và đưa ra các ví dụ minh họa cho thuật toán của các mô hình trên. Chương 3. MỘT SỐ ÁP DỤNG Ứng dụng mô mình dự báo dân số Việt Nam và mô hình dự báo số ca nhiễm COVID-19 tại Việt Nam.
Mô tả: 61tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/45936
Bộ sưu tập: Khoa Khoa học Tự nhiên

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
659.25 kBAdobe PDF
Your IP: 18.191.205.110


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.