Một số mô hình dự báo cho dữ liệu chuỗi và ứng dụng

Abstract

Chương 1. CHUỖI THỜI GIAN KHÔNG MỜ VÀ BÀI TOÁN PHÂN TÍCH CHÙM - Giới thiệu tổng quan các mô hình chuỗi thời gian không mờ. Phân tích điều kiện sử dụng, vấn đề tính toán trong áp dụng thực tế của các mô hình chuỗi thời gian không mờ. - Thuật toán về phân tích chùm và các khái niệm liên quan đến phân tích chùm mờ. Chương 2. MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN MỜ Giới thiệu tổng quan các mô hình chuỗi thời gian mờ: mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ của Abbasov-Mamedova, mô hình cải tiến của Abbasov-Mamedova và mô hình cải tiến của Singh. Bên cạnh đó trình bày thuật toán và đưa ra các ví dụ minh họa cho thuật toán của các mô hình trên. Chương 3. MỘT SỐ ÁP DỤNG Ứng dụng mô mình dự báo dân số Việt Nam và mô hình dự báo số ca nhiễm COVID-19 tại Việt Nam.