Phân loại bayes cho hai tổng thể và áp dụng

Abstract

Chương 1.Kiến thức chuẩn bị Giới thiệu hàm phân phối xác suất, hàm mật độ xác suất, định lý Bayes, phân tích chùm các phần tử rời rạc, tập mờ, số mờ và các bài toán phân loại qua hai phương pháp: phương pháp hồi quy logistic và phương pháp Fisher. Chương 2.Phân loại Bayes cho 2 tổng thể Nguyên tắc phân loại và sai lầm trong phân loại bằng phương pháp Bayes Các phương pháp tìm xác suất tiên nghiệm phổ biến.Thuật toán tìm xác suất tiên nghiệm dựa vào bào toán phân tích chùm. Các phương pháp ước lượng hàm mật độ xác suất phổ biến. Copula và các họ phổ biến.Phương pháp ước lượng hàm mật độ xác suất dựa vào Copula .Đánh giá hiệu quả của các phương pháp ước lượng hàm mật độ xác suất mới trong bài toán phân loại Bayes. Chương 3.Ứng dụng Tổng kết một các hệ thống, rõ rang các phương pháp phân loại cho các đối tượng khác nhau.Giải quyết các vấn đề liên quan đến các thuật toán và ứng dụng phân tích