Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/46091
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorPGS. TS. Võ, Văn Tài-
dc.contributor.authorNguyễn, Thị Ngọc Hân-
dc.date.accessioned2021-03-09T07:57:18Z-
dc.date.available2021-03-09T07:57:18Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/46091-
dc.description65trvi_VN
dc.description.abstractChương 1: Chuỗi thời gian không mờ Giới thiệu tổng quan các mô hình chuỗi thời gian không mờ, mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ của Abbasov-Mamedova. Phân tích điều kiện sử dụng, vấn đề tính toán trong áp dụng thực tế của các mô hình chuỗi thời gian không mờ và mờ. Chương 2: Mô hình mờ hóa dữ liệu chuỗi dựa vào sự biến đổi số liệu quá khứ và bài toán phân tích chùm Trình bày các mô hình chuỗi thời gian mờ trong dự báo được sử dụng phổ biến với mô hình mờ hóa dữ liệu chuỗi dựa vào sự biến đổi số liệu quá khứ và bài toán phân tích chùm.Chương 3: Ứng dụng Dựa vào các mô hình chuỗi thời gian không mờ và mờ đã trình bày trong các chương trước, tìm mô hình tối ưu và dự báo tương lai năng suất lúa cho 2 tỉnh Đồng bằng Sông Cửu Long.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherĐại học Cần Thơvi_VN
dc.subjectToán ứng dụngvi_VN
dc.titleMô hình mờ háo dữ liệu chuỗi dựa vào sự biến đổi số liệu quá khứ và bài toán phân tích chùmvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Bộ sưu tập: Khoa Khoa học Tự nhiên

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.18 MBAdobe PDF
Your IP: 3.141.196.215


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.