Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/46155
Nhan đề: | HỆ THỐNG PHÁT HIỆN VI PHẠM GIÃN CÁCH XÃ HỘI |
Tác giả: | Phạm, Nguyên Hoàng Phan, Thanh Giảng |
Từ khoá: | KHOA HỌC MÁY TÍNH |
Năm xuất bản: | 2021 |
Nhà xuất bản: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Tóm tắt: | Vào cuối năm 2019, virus corona đã quay trở lại với chủng loại mới – SARSCoV-2. Tổ chức Y tế thế giới (WHO) gọi nó là COVID-19 (Đại dịch do virus corona năm 2019), thứ mà có sức lây lan cực mạnh thông qua đường hô hấp được phát hiện ở thành phố Vũ Hán, Trung Quốc. Virus gây viêm hô hấp cấp ở con người và dẫn tới tử vong cao nếu không được phát hiện và điều trị kịp thời, tính đến thời điểm này đã có 69.6 ca nhiễm, 44.9 triệu đã bình phục và 1.58 triệu người đã từ vong trên thế giới. Riêng ở Việt Nam, có 1385 ca nhiễm, 1225 ca bình phục và 35 ca tử vong.[1] Để giảm thiểu sự lây nhiễm của virus, các nhà khoa học khuyến cáo người dân nên đeo khẩu trang, rửa tay bằng cồn sát khuẩn và giữ khoảng cách tối thiếu 2 mét. Xuất phát từ yêu cầu đó, em thực hiện đề tài về việc phát hiện việc vi phạm giãn cách xã hội thông qua dữ liệu từ các camera giám sát. Hệ thống sử dụng camera để nhận diện con người và chuyển góc nhìn từ camera thành góc nhìn từ trên xuống hay còn gọi là Bird’s eye – view. Từ góc nhìn này ta có thể tính được khoảng cách giữa các đối tượng được phát hiện bằng cách tính khoảng cách Euclidean trong không gian 2 chiều và đưa ra cảnh báo nếu có đối tượng vi phạm về khoảng cách bằng Arduino. |
Mô tả: | 51 Tr |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/46155 |
Bộ sưu tập: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 3.48 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.149.234.78 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.