HỆ THỐNG PHÁT HIỆN VÀ ƯỚC LƯỢNG VẬN TỐC PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG

Abstract

Hiện nay, hệ thống giao thông đường bộ của nước ta đã được cải thiện đáng kể. Việc phát triển cơ sở vật chất và hệ thống giao thông đường bộ ngày càng đạt chuẩn thì việc giám sát giao thông cũng cần được tăng cường. Nhiều hệ thống được tích hợp cùng camera giám sát được khai thác và triển khai như phát hiện xe ô tô, xe máy, đếm lượt phương tiện di chuyển, nhận diện biển số, đo tốc độ xe. Việc xác định vận tốc xe từ hình ảnh trích xuất camera đã được nghiên cứu và phát triển. Đề tài xây dựng mô hình nhận dạng và ước lượng vận tốc của phương tiện giao thông nhằm giải quyết vấn đề xác định và nhận diện phương tiện giao thông cũng như ước tính vận tốc của xe với dữ liệu đầu vào là hình ảnh được chụp từ camera, ảnh được trích xuất từ video của camera giao thông, camera cố định… Trong bài luận văn này, với việc sử dụng thư viện Opencv, Tensorflow Object detection API tiến hành nhận dạng phương tiện giao thông, từ đó xác định phương tiện di chuyển với vận tốc bao nhiêu dựa trên sự thay đổi đối tượng qua từng khung ảnh theo thời gian. Hệ thống xác định được đối tượng với độ chính xác mô hình nhận dạng đối tượng 80% .