Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/46289
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorTS. Trần, Văn Lý-
dc.contributor.authorPhạm, Nguyễn Hữu Hạnh-
dc.date.accessioned2021-03-10T08:41:26Z-
dc.date.available2021-03-10T08:41:26Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/46289-
dc.description131trvi_VN
dc.description.abstractChương 1: Kiến thức chuẩn bị. Chương này trình bày các kiến thức về lý thuyết xác suất, kiến thức chung về chuỗi thời gian làm nền tảng nghiên cứu chương 2 và chương 3. Chương 2: Một số mô hình chuỗi thời gian. Chương này trình bày các mô hình chuỗi thời gian như mô hình tự hồi quy, mô hình trung bình trượt, mô hình tự hồi quy trung bình trượt, mô hình tự hồi quy tích hợp trung bình trượt và mô hình hồi quy xu thế với biến giả mùa. Chương 3: Một số áp dụng trên dữ liệu thực. Chương này sử dụng các nội dung đã trình bày trong chương 1 và chương 2 để làm nền tảng nghiên cứu, ứng dụng vào dự báo cho bài toán chứng khoán của chuỗi giá đóng cửa cổ phiếu VNM, HPG, BID. Trong luận văn này, phần mềm R và Matlab được sử dụng trong việc hỗ trợ tính toán và đưa ra dự báo.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherĐại học Cần Thơvi_VN
dc.subjectToán ứng dụngvi_VN
dc.titleÁp dụng một số dạng mô hình chuỗi thời gian để mô hình hóa chuỗi giá cổ Phiếuvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Bộ sưu tập: Khoa Khoa học Tự nhiên

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.93 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.215


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.