Phân tích chùm cho dữ liệu khoảng.

Abstract

Chương 1. KIẾN THỨC CHUẨN BỊ Chương này trình bày về một số khái niệm và kiến thức liên quan về tính khoảng cách của các phần tử rời rạc và các phương pháp ước lượng hàm mật độ xác suất, phương pháp xây dựng chùm của hàm mật độ xác suất và tính gần đúng tích phân bằng phương pháp Monte Carlo. Chương 2. MỘT SỐ VẤN ĐỀ CƠ BẢN CHO DỮ LIỆU KHOẢNG Chương này tập trung trình bày các định nghĩa, định lý, một số vấn đề cơ bản cho dữ liệu khoảng và một số ví dụ minh họa. Chương 3. PHÂN TÍCH CHÙM CHO DỮ LIỆU KHOẢNG Trong chương này, khoảng cách chồng lắp được sử dụng như một tiêu chí để xây dựng các chùm cho dữ liệu khoảng. Cho thấy sự phù hợp và đưa ra một lợi thế vượt trội trong việc đánh giá sự tương tự cho các khoảng với nhiều tập dữ liệu. Dựa trên khoảng cách chồng lắp, dựa trên các khoảng được trích xuất từ kết cấu của ảnh, luận văn đã áp dụng ACAI để nhận dạng ảnh, một vấn đề thú vị và đầy thách thức hiện nay.