A two-phase educational data clustering method based on transfer learning and kernel K-means

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/469

Nhan đề:	A two-phase educational data clustering method based on transfer learning and kernel K-means
Tác giả:	Võ, Thị Ngọc Châu Nguyễn, Hứa Phụng
Từ khoá:	Educational data clustering Kernel k-means Transfer learning Unsupervised domain adaptation Kernel-induced Euclidean distance
Năm xuất bản:	2017
Tùng thư/Số báo cáo:	Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 02+03 .- Tr.49-62
Tóm tắt:	In this paper, we propose a two-phase educational data clustering method using transfer learning and kernel k-means algorithms for the student data clustering task on a small target data set from a target program while a larger source data set from another source program is available.
Định danh:	http://172.18.63.105/jspui/handle/123456789/469
ISSN:	2525-2224
Bộ sưu tập:	Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
_file_		1.17 MB	Adobe PDF	Xem
Your IP: 216.73.216.103

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Thư viện số DSPACE