Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/47186
Title: Nâng cao khả năng phát hiện xâm nhập mạng sử dụng mạng CNN
Authors: Nguyễn, Ngọc Điệp
Nguyễn, Thị Thanh Thủy
Keywords: Phát hiện xâm nhập mạng
NSL-KDD
Học sâu
CNN
Issue Date: 2020
Series/Report no.: Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 04B (CS.01) .- Tr.61-68
Abstract: Phát hiện xâm nhập mạng (N1DS) là vấn đề thu hút được sự quan tâm của người làm quản trị hệ thống mạng cũng như những người làm nghiên cứu an toàn hệ thống. Bài toán phát hiện xâm nhập mạng có thể được giải quyết thông qua việc phát hiện các hành vi truy nhập bất thường bằng cách sử dụng kỹ thuật học máy thông qua việc xây dựng mô hình dựa trên các thuật toán thống kê, học máy hay mạng nơ-ron nhân tạo. Tuy nhiên, các cuộc tấn công bảo mật ngày nay có xu hướng không thể đoán trước được. Việc xây dựng một hệ thống phát hiện xâm nhập mạng linh hoạt và hiệu quả có tỷ lệ báo động giá thấp và độ chính xác phát hiện cao trước các cuộc tấn công không xác định gặp rất nhiều thách thức.
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/47186
ISSN: 2525-2224
Appears in Collections:Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.78 MBAdobe PDF
Your IP: 3.145.80.247


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.