Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/47186
Nhan đề: | Nâng cao khả năng phát hiện xâm nhập mạng sử dụng mạng CNN |
Tác giả: | Nguyễn, Ngọc Điệp Nguyễn, Thị Thanh Thủy |
Từ khoá: | Phát hiện xâm nhập mạng NSL-KDD Học sâu CNN |
Năm xuất bản: | 2020 |
Tùng thư/Số báo cáo: | Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 04B (CS.01) .- Tr.61-68 |
Tóm tắt: | Phát hiện xâm nhập mạng (N1DS) là vấn đề thu hút được sự quan tâm của người làm quản trị hệ thống mạng cũng như những người làm nghiên cứu an toàn hệ thống. Bài toán phát hiện xâm nhập mạng có thể được giải quyết thông qua việc phát hiện các hành vi truy nhập bất thường bằng cách sử dụng kỹ thuật học máy thông qua việc xây dựng mô hình dựa trên các thuật toán thống kê, học máy hay mạng nơ-ron nhân tạo. Tuy nhiên, các cuộc tấn công bảo mật ngày nay có xu hướng không thể đoán trước được. Việc xây dựng một hệ thống phát hiện xâm nhập mạng linh hoạt và hiệu quả có tỷ lệ báo động giá thấp và độ chính xác phát hiện cao trước các cuộc tấn công không xác định gặp rất nhiều thách thức. |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/47186 |
ISSN: | 2525-2224 |
Bộ sưu tập: | Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 2.78 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.191.84.179 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.