Cải tiến thuật toán khai phá dữ liệu tuần tự CMSPAM cho trường hợp dữ liệu thưa

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/476

Nhan đề:	Cải tiến thuật toán khai phá dữ liệu tuần tự CMSPAM cho trường hợp dữ liệu thưa
Tác giả:	Nguyễn, Mạnh Sơn Đặng, Ngọc Hùng
Từ khoá:	Khai phá dữ liệu tuần tự SPM Cải tiến CMSPAM Thuật toán CMSPAME
Năm xuất bản:	2017
Tùng thư/Số báo cáo:	Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 02+03 .- Tr.71-79
Tóm tắt:	Khai phá mẫu tuần tự (SPM) được ứng dụng rộng rãi trong các bài toán thương mại điện tử và ra quyết định. Các thuật toán SPM tiêu biểu đã được áp dụng trong nhiều hệ thống tư vấn, dự báo ... như GSP, SPAM, CMSPAM. Bài báo sẽ phân tích ưu nhược điểm của các thuật toán và đề xuất một số cải tiến cho thuật toán CMSPAM cho hiệu quả tốt hơn đối với trường hợp dữ liệu thưa và vẫn giữ nguyên được hiệu năng như thuật toán CMSPAM trong các trường hợp khác.
Định danh:	http://172.18.63.105/jspui/handle/123456789/476
ISSN:	2525-2224
Bộ sưu tập:	Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
_file_		490.45 kB	Adobe PDF	Xem
Your IP: 3.137.200.56

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Thư viện số DSPACE