Cải tiến thuật toán khai phá dữ liệu tuần tự CMSPAM cho trường hợp dữ liệu thưa

Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/476

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Nguyễn, Mạnh Sơn
dc.contributor.author	Đặng, Ngọc Hùng
dc.date.accessioned	2018-04-18T02:56:51Z	-
dc.date.available	2018-04-18T02:56:51Z	-
dc.date.issued	2017
dc.identifier.issn	2525-2224
dc.identifier.uri	http://172.18.63.105/jspui/handle/123456789/476	-
dc.description.abstract	Khai phá mẫu tuần tự (SPM) được ứng dụng rộng rãi trong các bài toán thương mại điện tử và ra quyết định. Các thuật toán SPM tiêu biểu đã được áp dụng trong nhiều hệ thống tư vấn, dự báo ... như GSP, SPAM, CMSPAM. Bài báo sẽ phân tích ưu nhược điểm của các thuật toán và đề xuất một số cải tiến cho thuật toán CMSPAM cho hiệu quả tốt hơn đối với trường hợp dữ liệu thưa và vẫn giữ nguyên được hiệu năng như thuật toán CMSPAM trong các trường hợp khác.	vi_VN
dc.language.iso	vi	vi_VN
dc.relation.ispartofseries	Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 02+03 .- Tr.71-79
dc.subject	Khai phá dữ liệu tuần tự	vi_VN
dc.subject	SPM	vi_VN
dc.subject	Cải tiến CMSPAM	vi_VN
dc.subject	Thuật toán CMSPAME	vi_VN
dc.title	Cải tiến thuật toán khai phá dữ liệu tuần tự CMSPAM cho trường hợp dữ liệu thưa	vi_VN
dc.type	Article	vi_VN
Appears in Collections:	Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
_file_		490.45 kB	Adobe PDF	View/Open
Your IP: 18.227.46.54

LRC Digital repo