Cải tiến thuật toán khai phá dữ liệu tuần tự CMSPAM cho trường hợp dữ liệu thưa

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/476

Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu

Trường DC	Giá trị	Ngôn ngữ
dc.contributor.author	Nguyễn, Mạnh Sơn
dc.contributor.author	Đặng, Ngọc Hùng
dc.date.accessioned	2018-04-18T02:56:51Z	-
dc.date.available	2018-04-18T02:56:51Z	-
dc.date.issued	2017
dc.identifier.issn	2525-2224
dc.identifier.uri	http://172.18.63.105/jspui/handle/123456789/476	-
dc.description.abstract	Khai phá mẫu tuần tự (SPM) được ứng dụng rộng rãi trong các bài toán thương mại điện tử và ra quyết định. Các thuật toán SPM tiêu biểu đã được áp dụng trong nhiều hệ thống tư vấn, dự báo ... như GSP, SPAM, CMSPAM. Bài báo sẽ phân tích ưu nhược điểm của các thuật toán và đề xuất một số cải tiến cho thuật toán CMSPAM cho hiệu quả tốt hơn đối với trường hợp dữ liệu thưa và vẫn giữ nguyên được hiệu năng như thuật toán CMSPAM trong các trường hợp khác.	vi_VN
dc.language.iso	vi	vi_VN
dc.relation.ispartofseries	Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông;Số 02+03 .- Tr.71-79
dc.subject	Khai phá dữ liệu tuần tự	vi_VN
dc.subject	SPM	vi_VN
dc.subject	Cải tiến CMSPAM	vi_VN
dc.subject	Thuật toán CMSPAME	vi_VN
dc.title	Cải tiến thuật toán khai phá dữ liệu tuần tự CMSPAM cho trường hợp dữ liệu thưa	vi_VN
dc.type	Article	vi_VN
Bộ sưu tập:	Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
_file_		490.45 kB	Adobe PDF	Xem
Your IP: 216.73.216.3

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Thư viện số DSPACE