Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/4879
Nhan đề: Condition Monitoring of Lithium Polymer Batteries on a Sigma-Point Kalman Filter
Tác giả: Seo, Bo-Hwan
Nguyễn, Thanh Hải
Lee, Dong-Choon
Lee, Kyo-Beum
Kim, Jang-Mok
Từ khoá: Capacity
Lithium polymer battery
Monitoring
Sigma-point Kalman filter
State-of-charge
Năm xuất bản: 2012
Tùng thư/Số báo cáo: Journal of Power Electronics;12 .- p.778-786
Tóm tắt: In this paper, a novel scheme for the condition monitoring of lithium polymer batteries is proposed, based on the sigma-point Kalman filter (SPKF) theory. For this, a runtime-based battery model is derived, from which the state-of-charge (SOC) and the capacity of the battery are accurately predicted. By considering the variation of the serial ohmic resistance (Ro) in this model, the estimation performance is improved. Furthermore, with the SPKF, the effects of the sensing noise and disturbance can be compensated and the estimation error due to linearization of the nonlinear battery model is decreased. The effectiveness of the proposed method is verified by Matlab/Simulink simulation and experimental results. The results have shown that in the range of a SOC that is higher than 40%, the estimation error is about 1.2% in the simulation and 1.5% in the experiment. In addition, the convergence time in the SPKF algorithm can be as fast as 300 s.
Định danh: http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/4879
Bộ sưu tập: Tạp chí quốc tế

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_617.43 kBAdobe PDFXem
Your IP: 18.222.161.245


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.