HỆ THỐNG TƯ VẤN GỢI Ý NHÀ Ở TRỰC TUYẾN DỰA VÀO ĐỘ TƯƠNG TỰ COSIN

Abstract

Với sự phát triển của công nghệ thông tin, quá trình tìm kiếm mua nhà được thực hiện trực tuyến. Việc tìm kiếm thông tin nhà ở thật dễ dàng vì chúng ta có thể tìm thông tin ở bất kỳ đâu trên mạng và có rất nhiều nhà cho việc lựa chọn. Tuy nhiên, nó cũng khá khó khăn vì chúng ta sẽ không biết đâu thực sự phù hợp với mình nhất. Vì vậy, hệ thống tư vấn gợi ý tìm nhà đã được xây dựng để đưa ra được gợi ý phù hợp nhất đối với người dùng dựa theo các thuộc tính cơ bản về ngôi nhà như khoảng giá, khoảng diện tích, số phòng tầng, số phòng ngủ, hướng nhà và địa điểm mong muốn được sống gần. Dữ liệu thu thập từ website đứng đầu với tìm kiếm về từ khóa “bất động sản vn” trên google năm 2020 là 2 website BatDongSan.com.vn và BatDongSan.vn. Dựa vào các yêu cầu của người dùng ta sẽ xây dựng hệ thống gợi ý để đưa ra 5 kết quả phù hợp nhất với yêu cầu của người dùng. Mức độ phù hợp của ngôi nhà được tính dựa trên các thuộc tính như giá, diện tích, số tầng, số phòng ngủ, hướng nhà và các địa điểm lân cận. Các thuộc tính trên sẽ được chuyển thành nhiều khoảng để đưa thành dạng “vector” các thuộc tính cho việc tính độ tương tự cosine để đưa ra danh sách các ngôi nhà có độ tương tự với yêu cầu người dùng. Dữ liệu bất động sản được cập nhật tự động theo yêu cầu của người quản lý.