Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/53026
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorNguyễn, Hữu Xuân Trường-
dc.contributor.authorĐỗ, Thế Dương-
dc.date.accessioned2021-05-17T09:20:08Z-
dc.date.available2021-05-17T09:20:08Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.issn0866-7120-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/53026-
dc.description.abstractNgày nay, cùng với sự phát triển của khoa học và công nghệ, thì các hành vi và các hình thức gian lận tài chính ngày càng trở nên phức tạp và tinh vi hơn. Gian lận tài chính đang ngày càng phổ biến và gây ra những hậu quả kinh tế nghiêm trọng trên toàn thế giới. Do đó, phát hiện và ngăn chặn gian lận tài chính đã và đang thu hút được sự quan tâm lớn từ các nhà nghiên cứu. Xu hướng hiện nay, bài toán phát hiện gian lận tài chính có thể được giải quyết với sự hỗ trợ của các kỹ thuật khai phá dữ liệu. Tuy nhiên, do đặc thù dữ liệu với số lượng các gian lận ít hơn rất nhiều so với không gian lận, dẫn đến tình trạng mất cần bằng dữ liệu và gây khó khăn cho việc khai phá dữ liệu. Trong bài báo này, chúng tôi sẽ trình bày về vấn để mất cân bằng dữ liệu cùng với giải pháp để nâng cao hiệu quả phát hiện gian lận tài chính.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Kinh tế Dự báo;Số 08 .- Tr.29-32-
dc.subjectGian lận tài chínhvi_VN
dc.subjectCân bằng dữ liệuvi_VN
dc.titleVấn đề mất cân bằng dữ liệu phát hiện gian lận tài chínhvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Bộ sưu tập: Kinh tế và Dự báo

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.2 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.215


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.