TÓM TẮT RÚT TRÍCH VĂN BẢN DỰA TRÊN RNN VỚI GRU

Abstract

Luận văn này nghiên cứu phương pháp tóm tắt rút trích văn bản tiếng Việt sử dụng mô hình RNN và GRU. Mô hình Word2Vec được sử dụng cho việc nhúng từ để xây dựng bộ từ vựng tiếng Việt và chuyển đổi các từ thành các vectơ để phục vụ cho mô hình RNN hai hướng với GRU. Phương pháp đánh giá ROUGE được sử dụng để đánh giá kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu gồm 49,909 bài báo được thu thập từ các trang báo điện tử tiếng Việt đạt: Rouge-1 (F1-score (F) – 44, 02%), Rouge-2 (F – 19,2%), Rouge-L (F– 32,63%).