Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5520
Nhan đề: XÂY DỰNG WEBSITE GỢI Ý CÁC DỊCH VỤ VỀ NHÀ
Tác giả: Trần, Nguyễn Minh Thư
Nguyễn, Minh Triết
Từ khoá: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Năm xuất bản: 2018
Nhà xuất bản: Trường Đại học Cần Thơ
Tóm tắt: Để hỗ trợ người dùng trong việc dễ dàng tìm kiếm các thông tin uy tín và chính xác nhất, đề tài này sử dụng những thông tin chi tiết về doanh nghiệp, người dùng và những bình luận của người dùng đối với doanh nghiệp từ cơ sở dữ liệu của trang web https://www.yelp.com để xây dựng hệ thống gợi ý dựa theo phương pháp kết hợp giữa hai phương pháp lọc cộng tác dựa trên phương pháp láng giềng gần theo mục dữ liệu và phương pháp lọc theo nội dung để gợi ý ra danh sách các doanh nghiệp gần giống với những doanh nghiệp mà người dùng đã tìm kiếm và tương tác trước đó, còn đối với những người dùng mới thì hệ thống cũng hỗ trợ những người dùng này gợi ý danh sách các doanh nghiệp nhằm giúp cho người dùng có thể dễ dàng tìm được doanh nghiệp cung cấp dịch vụ mà người dùng muốn tìm kiếm nhất. Cùng với đó, chức năng đặt lịch hẹn cũng được cung cấp nhằm giúp cho người dùng dễ dàng hơn trong việc liên hệ với doanh nghiệp để đặt lịch sửa chữa. Qua đó, giảm thiểu thời gian tìm kiếm cho người dùng nhưng vẫn mang lại những nguồn thông tin uy tín và chất lượng nhất từ các doanh nghiệp đến với người dùng.
Mô tả: 51 tr
Định danh: http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5520
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.23 MBAdobe PDF
Your IP: 3.145.110.145


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.