Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/55751
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorNGUYỄN, CHÁNH NGHIỆM-
dc.contributor.authorHỒ, HUY THANH-
dc.contributor.authorLÊ, PHÚC HẬU-
dc.date.accessioned2021-06-22T03:27:51Z-
dc.date.available2021-06-22T03:27:51Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/55751-
dc.description.abstractMột trong những yếu tố quan trọng trong việc phân loại táo đó chính là vết dập trên táo, cần được phát hiện và phân loại ngay khi thu hoạch hoặc vận chuyển để tiêu thụ. Nghiên cứu này phân tích hình ảnh hồng ngoại (NIR) ở tần số 950 nm – 960 nm được chụp bằng camera hồng ngoại có giá thành thấp, kết quả cho ta thấy có thể sử dụng phương pháp này để xác định sớm vết bầm ngay sau khi làm dập ở 2 loại táo khác nhau mà vẫn giữ được độ chính xác cao. Từ đó có thể đảm bảo tính khả thi trong việc sử dụng các thiết bị có giá thành thấp.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectKỹ thuật điều khiển & tự động hóavi_VN
dc.titleKHẢO SÁT KHẢ NĂNG PHÁT HIỆN SỚM VẾT BẦM TRÊN TRÁI CÂY BẰNG PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ ẢNH CẬN HỒNG NGOẠIvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Bộ sưu tập: Trường Bách khoa

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
20.62 kBMicrosoft Word XML
Your IP: 216.73.216.94


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.