HỆ THỐNG GỢI Ý BÀI HÁT

Abstract

“Hệ thống gợi ý bài hát” với công việc chính là hỗ trợ người nghe lựa chọn được những bài hát phù hợp dựa vào phân tích lịch sử nghe nhạc của người dùng. Hệ thống sẽ áp dụng giải thuật “clustering” để gom nhóm các người dùng có cùng sở thích nghe nhạc theo đặc điểm thời gian kết hợp với lọc cộng tác để xây dựng danh sách các bản nhạc gợi ý. Đề tài sử dụng tập dữ liệu lastfm-dataset-1k được cung cấp bởi Last.fm để xây dựng mô hình gợi ý. Người dùng sẽ được hỗ trợ gợi ý từ hệ thống dựa vào thói quen nghe nhạc của người dùng theo thời gian hệ thống sẽ đưa ra 5 gợi ý mới khi người dùng chọn nghe một bài hát trên hệ thống. Đánh giá độ chính xác của hệ thống dựa trên phương pháp đánh giá Given-1 đạt được độ chính xác trung bình là 2.5%.