Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5635
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Trần, Nguyễn Minh Thư | - |
dc.contributor.author | Nguyễn, Văn Ngọc Linh | - |
dc.date.accessioned | 2018-12-20T00:52:13Z | - |
dc.date.available | 2018-12-20T00:52:13Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.other | B1401059 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5635 | - |
dc.description | 48 tr | vi_VN |
dc.description.abstract | “Hệ thống gợi ý bài hát” với công việc chính là hỗ trợ người nghe lựa chọn được những bài hát phù hợp dựa vào phân tích lịch sử nghe nhạc của người dùng. Hệ thống sẽ áp dụng giải thuật “clustering” để gom nhóm các người dùng có cùng sở thích nghe nhạc theo đặc điểm thời gian kết hợp với lọc cộng tác để xây dựng danh sách các bản nhạc gợi ý. Đề tài sử dụng tập dữ liệu lastfm-dataset-1k được cung cấp bởi Last.fm để xây dựng mô hình gợi ý. Người dùng sẽ được hỗ trợ gợi ý từ hệ thống dựa vào thói quen nghe nhạc của người dùng theo thời gian hệ thống sẽ đưa ra 5 gợi ý mới khi người dùng chọn nghe một bài hát trên hệ thống. Đánh giá độ chính xác của hệ thống dựa trên phương pháp đánh giá Given-1 đạt được độ chính xác trung bình là 2.5%. | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.publisher | Trường Đại học Cần Thơ | vi_VN |
dc.subject | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN | vi_VN |
dc.title | HỆ THỐNG GỢI Ý BÀI HÁT | vi_VN |
dc.type | Thesis | vi_VN |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 1.56 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.17.181.112 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.